Notice bibliographique
Résumé
Abstract A Better Ape explores the evolution of the moral mind from our ancestors with chimpanzees, through the origins of our genus and our species, to the development of behaviorally modern humans who underwent revolutions in agriculture, urbanization, and industrial technology. The book begins, in Part I, by explaining the biological evolution of sympathy and loyalty in great apes and trust and respect in the earliest humans. These moral emotions are the first element of the moral mind. Part II explains the gene-culture co-evolution of norms, emotions, and reasoning in Homo sapiens. Moral norms of harm, kinship, reciprocity, autonomy, and fairness are the second element of the moral mind. A social capacity for interactive moral reasoning is the third element. Part III of the book explains the cultural co-evolution of social institutions and morality. Family, religious, military, political, and economic institutions expanded small bands into large tribes and created more intense social hierarchies through new moral norms of authority and purity. Finally, Part IV explains the rational and cultural evolution of moral progress and moral regress as human societies experienced gains and losses in inclusivity and equality. Moral progress against racism, homophobia, speciesism, sexism, classism, and global injustice depends on integration of privileged and oppressed people in physical space, social roles, and democratic decision making. The central idea in the book is that all these major evolutionary transitions, from ancestral apes to modern societies, and now human survival of climate change, depend on co-evolution between morality, knowledge, and complex social structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».