Early Ultrasonic Monitoring of Brain Growth and Later Neurodevelopmental Outcome in Very Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: In infants born very preterm, monitoring of early brain growth could contribute to prediction of later neurodevelopment. Therefore, our aim was to investigate associations between 2 early cranial ultrasound markers (corpus callosum-fastigium and corpus callosum length) and neurodevelopmental outcome and the added value of both markers in the prediction of neurodevelopmental outcome based on neonatal risk factors and head circumference in very preterm infants. MATERIALS AND METHODS: This prospective observational study included 225 infants born at <30 weeks' gestational age, of whom 153 were without any brain injury on cranial ultrasound. Corpus callosum-fastigium and corpus callosum length and head circumference were measured at birth, 29 weeks' gestational age, transfer from the neonatal intensive care unit to a level II hospital, and 2 months' corrected age. We analyzed associations of brain markers and their growth with cognitive, motor, language, and behavioral outcome at 2 years' corrected age. RESULTS: In infants without brain injury, greater corpus callosum-fastigium length at 2 months was associated with better cognitive outcome. Corpus callosum length at 2 months was positively associated with cognitive, motor, and language outcome. Faster growth of the corpus callosum length between birth and 2 months was associated with better cognitive and motor function. Prediction of neurodevelopmental outcome based on neonatal risk factors with or without head circumference was significantly improved by adding corpus callosum length. CONCLUSIONS: Both corpus callosum-fastigium and corpus callosum length on cranial ultrasound are associated with neurodevelopmental outcome of very preterm infants without brain injury at 2 years, but only corpus callosum length shows the added clinical utility in predicting neurodevelopmental outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».