The Treatment of Thyroid Cancer With Radiofrequency Ablation
Notice bibliographique
Résumé
In the past decade, there has seen been a shift from treating all thyroid cancer surgically, to favoring less aggressive approaches for low-risk thyroid cancer. Surgery was historically the treatment of choice for most thyroid cancer. Active surveillance has emerged as an alternative for low-risk thyroid cancer in select patients. This approach has been accepted worldwide, and sound evidence supports its oncological safety in carefully selected patients. However, not all patients want to undergo lifelong monitoring, and some patients may wish to treat their cancer in a minimally invasive manner. Thermal ablation has developed as a minimally invasive alternative to surgery and active surveillance for well selected patients with thyroid malignancy. Herein, we review the role of thermally ablative techniques, specifically radiofrequency ablation, for the treatment of small primary thyroid cancers, recurrent thyroid cancer, and lymph node metastases. In the past decade, there has seen been a shift from treating all thyroid cancer surgically, to favoring less aggressive approaches for low-risk thyroid cancer. Surgery was historically the treatment of choice for most thyroid cancer. Active surveillance has emerged as an alternative for low-risk thyroid cancer in select patients. This approach has been accepted worldwide, and sound evidence supports its oncological safety in carefully selected patients. However, not all patients want to undergo lifelong monitoring, and some patients may wish to treat their cancer in a minimally invasive manner. Thermal ablation has developed as a minimally invasive alternative to surgery and active surveillance for well selected patients with thyroid malignancy. Herein, we review the role of thermally ablative techniques, specifically radiofrequency ablation, for the treatment of small primary thyroid cancers, recurrent thyroid cancer, and lymph node metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».