VIVA1: a more invasive subclone of MDA-MB-134VI invasive lobular carcinoma cells with increased metastatic potential in xenograft models
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Invasive lobular carcinoma (ILC) is the second most common type of breast cancer. As few tools exist to study ILC metastasis, we isolated ILC cells with increased invasive properties to establish a spontaneously metastasising xenograft model. METHODS: MDA-MB-134VI ILC cells were placed in transwells for 7 days. Migrated cells were isolated and expanded to create the VIVA1 cell line. VIVA1 cells were compared to parental MDA-MB-134VI cells in vitro for ILC marker expression and relative proliferative and invasive ability. An intraductally injected orthotopic xenograft model was used to assess primary and metastatic tumour growth in vivo. RESULTS: Similar to MDA-MB-134VI, VIVA1 cells retained expression of oestrogen receptor (ER) and lacked expression of E-cadherin, however showed increased invasion in vitro. Following intraductal injection, VIVA1 and MDA-MB-134VI cells had similar primary tumour growth and survival kinetics. However, macrometastases were apparent in 7/10 VIVA1-injected animals. Cells from a primary orthotopic tumour (VIVA-LIG43) were isolated and showed similar proliferative rates but were also more invasive than parental cells. Upon re-injection intraductally, VIVA-LIG43 cells had more rapid tumour growth with similar metastatic incidence and location. CONCLUSIONS: We generated a new orthotopic spontaneously metastasising xenograft model for ER+ ILC amenable for the study of ILC metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».