Risk factors for complicated grief among family members bereaved in intensive care unit settings: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Families of intensive care unit (ICU) decedents are at increased risk of experiencing complicated grief. However, factors associated with complicated grief in ICU and bereavement needs assessment are not available routinely. We aimed to conduct a systematic review identifying risk factors associated with complicated grief among family members of ICU decedents. MATERIALS AND METHODS: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, the Cochrane Library and Web of Science were searched to identify relevant articles. Observational studies and randomised and non-randomised controlled trials were included. Studies were screened and quality appraised in duplicate. Risk of bias was assessed using Newcastle-Ottawa Scale. A narrative synthesis was undertaken. RESULTS: Seven studies conducted across three continents were eligible. Four studies were of high quality. 61 risk factors were investigated across the studies. Factors associated with a decreased risk of complicated grief included age, patient declining treatment and involvement in decision-making. Factors associated with increased risk included living alone, partner, dying while intubated, problematic communication, and not having the opportunity to say goodbye. CONCLUSION: This systematic review has identified risk factors which may help identify family members at increased risk of complicated grief. Many of the studies has small sample sizes increasing the risk of erroneously reporting no effect due to type II error. Some factors are specific to the ICU setting and are potentially modifiable. Bereavement services tailored to the needs of bereaved family members in ICU settings are required. (PROSPERO registration ID 209503).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».