Coupling modelling and satellite observations to constrain subglacial melt rates and hydrology
Notice bibliographique
Résumé
Meltwater forms at the base of the Antarctic Ice Sheet due to geothermal heat flux (GHF) and basal frictional dissipation. Despite the relatively small volume, this meltwater has a profound effect on ice-sheet stability, controlling the dynamics of the ice sheet and the interaction of the ice sheet with the ocean. However, observations of subglacial melting and hydrology in Antarctica are limited. Here we use numerical modelling to assess subglacial melt rates and hydrology beneath the Antarctic Ice Sheet. Our case study, focused on the Amery Ice Shelf catchment, shows that total subglacial melting in the catchment is 6.5 Gt yr-1, over 50% larger than previous estimates. Uncertainty in estimates of GHF leads to a variation in total melt of ±7%. The meltwater provides an extra 8% flux of freshwater to the ocean in addition to contributions from iceberg calving and melting of the ice shelf. GHF and basal dissipation contribute equally to the total melt rate, but basal dissipation is an order of magnitude larger beneath ice streams. Remote-sensing observations, from CryoSat-2, indicating active subglacial lakes and ice-shelf basal melting constrain subglacial hydrology modelling. We observe a network of subglacial channels that link subglacial lakes and trigger isolated areas of sub-ice-shelf melting close to the grounding line. Building upon this Amery case study, we expand our analysis to quantify subglacial melt rates and hydrology beneath the entire Antarctic Ice Sheet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».