Adherence to Iron-Folic Acid Supplementation and Associated Factors among Antenatal Care Attendants in Public Health Institutions: The Case of Borena District, Amhara, Ethiopia: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Globally, iron deficiency is estimated to be responsible for half of all anemia cases. The reduction of iron deficiency anemia in pregnant women relies largely on their adherence to IFA supplementation. This study aimed to assess the factors associated with adherence to IFA supplementation among women attending antenatal checkups at health centers in Borena district, Ethiopia. Methods: Institution-based cross-sectional study design was conducted on 348 pregnant women. The data were analyzed using SPSS version 20. Variables with a p-value of ≤0.2 in the univariable logistic regression analysis were included in the multivariable analysis. Adjusted odds ratio with 95% confidence interval was reported, and variables with p<0.05 were considered statistically significant. Result: A total of 340 pregnant women were enrolled. The study revealed that 45.6% (95% CI: 40.27, 50.92%) of women adhered to the IFA supplement use. Women of husbands with primary education [AOR: 1.95; 95% CI: 1.07, 3.57] and who had taken IFA for two months [AOR: 2.81; 95% CI: 1.37, 5.79] were positively associated with adherence to IFA supplementation. However, women with a previous history of abortion [AOR: 0.16; 95% CI: 0.50, 0.53], who had disease other than anemia [AOR: 0.48; 95% CI: 0.28-0.79] and lack of family support [AOR: 0.12; 95% CI: 0.04, 0.39] were less likely to adhere to the supplement. Conclusion: This study revealed that nearly nine in twenty women adhered to the IFA supplement. Therefore, strengthening nutritional counseling, health education, and information on iron-folic acid supplementation in a health institution is important to improve adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».