Behavioral risk factors for noncommunicable diseases associated with depression and suicide risk in adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Noncommunicable diseases (NCDs) and mental disorders cooccur in adulthood, which is why their determinants and common risk factors should be addressed at an early age. Therefore, we estimated the association of the major risk factors for NCDs with depression and suicide risk by structural equation modeling considering pathways triggered by social vulnerability or mediated by obesity. This population-based study included 2,515 Brazilian adolescents. The following exposures were the major risk factors for NCDs: substance use behaviors (variable deduced from alcohol, tobacco, and drug use), physical inactivity, and components of unhealthy eating markers (added sugar and saturated fat). Obesity was assessed using the fat mass index. The outcomes were depression and suicide risk. Depression was associated with substance use behaviors (SC = 0.304; p < 0.001), added sugar (SC = 0.094; p = 0.005), and females (SC = 0.310; p < 0.001). Suicide risk was also associated with substance use behaviors (SC = 0.356; p < 0.001), added sugar (SC = 0.100; p = 0.012), and females (SC = 0.207; p < 0.001). In adolescents, these associations may help explain the cluster of NCDs and mental disorders in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».