A Qualitative Description of Resident Physicians’ Understanding of Child Maltreatment: Impacts, Recognition, and Response
Notice bibliographique
Résumé
Child maltreatment (CM) is a public health problem with devastating effects on individuals, families, and communities. Resident physicians have varied formal education in CM, and report feeling inadequately trained in identifying and responding to CM. The purpose of this study is to explore residents' understanding of the impacts of CM, and their perceptions of their role in recognizing and responding to CM to better understand their educational needs. This study analyzed qualitative data obtained from a larger project on family violence education. Twenty-nine resident physicians enrolled in pediatric, family medicine, emergency medicine, obstetrics and gynecology, and psychiatry training programs in Alberta, Ontario, and Québec participated in semi-structured interviews to elicit their ideas, experiences, and educational needs relating to CM. Conventional (inductive) content analysis guided the development of codes and categories. Residents had thorough knowledge about the impacts of CM and their duty to recognize CM, but there was less consistency in how residents understood their role in responding to CM. Residents identified the need for more education about recognizing and responding to CM, and the need for educational content to be responsive to training, patient and family factors, and systemic issues. Despite knowledge about the impacts of CM and laws pertaining to mandated reporting, residents reported challenges with responding to concerns of CM. Findings of this study emphasize the need for better training in response to CM. Future educational interventions should consider a multidisciplinary, experiential approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».