A New Structure for the Sea Ice Essential Climate Variables of the Global Climate Observing System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate observations inform about the past and present state of the climate system. They underpin climate science, feed into policies for adaptation and mitigation, and increase awareness of the impacts of climate change. The Global Climate Observing System (GCOS), a body of the World Meteorological Organization (WMO), assesses the maturity of the required observing system and gives guidance for its development. The Essential Climate Variables (ECVs) are central to GCOS, and the global community must monitor them with the highest standards in the form of Climate Data Records (CDR). Today, a single ECV—the sea ice ECV—encapsulates all aspects of the sea ice environment. In the early 1990s it was a single variable (sea ice concentration) but is today an umbrella for four variables (adding thickness, edge/extent, and drift). In this contribution, we argue that GCOS should from now on consider a set of seven ECVs (sea ice concentration, thickness, snow depth, surface temperature, surface albedo, age, and drift). These seven ECVs are critical and cost effective to monitor with existing satellite Earth observation capability. We advise against placing these new variables under the umbrella of the single sea ice ECV. To start a set of distinct ECVs is indeed critical to avoid adding to the suboptimal situation we experience today and to reconcile the sea ice variables with the practice in other ECV domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».