A Synthesis of Surface Water Quality in Awash Basin, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Developing countries like Ethiopia are grabbling with rapid population growth, urbanization, agricultural intensification, and climate change which put intense pressure on the availability and quality of water resources. The surface water quality degradation is exacerbating due to increasing urbanization and agricultural activities. The average annual fertilizer use in Ethiopia increased from 132,522 metric tons (mt) in 1996 to 858,825 mt in 2015. Pesticide use also increases significantly from 3,327.7 mt/y in 2006 to 4,211.5 mt/y in 2010. The Awash river is one of the most affected rivers by intensified irrigation schemes, industrial, and urbanization pollution. The Awash river and its tributaries are used for domestic, irrigation, industrial, and recreational purposes. However, as per Canadian water quality indices for the drinking and irrigation water quality, the upper Awash basin scored 34.79, and 46.39, respectively, in the poor and marginal categories; whereas the middle/lower basin indicated 32.25 and 62.78 in poor and marginal ranges, respectively. Dissolved phosphorous in the headwater tributaries is about 0.51 mg/l which is beyond the threshold (0.15 mg/l). The surface water quality impairment is severe in the upper Awash basin where more than 90% of Addis Ababa's industries discharge their waste into nearby waterways without treatment; about 30% of the population lacks access to a liquid waste disposal and treatment facility; only 16% of the population is connected to sewage system, and 25% of the total waste generated enters freshwater systems without treatment. Many studies on surface water quality are reviewed and many of them are inconclusive for a number of reasons. For example, no comprehensive surface water quality research, lack of detailed combined spatial and temporal surface water quality data, and analysis to show the overall picture of the basin are a few of them. Despite the existence of the policy and legal tools, enforcement is lacking. Improving the ecological health of rivers necessitates policy revision as well as increased knowledge and engagement among implementers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».