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Enregistrement W4221044326 · doi:10.21203/rs.3.rs-1439969/v2

Community Surveillance of Omicron in Ontario: Wastewater-based Epidemiology Comes of Age.

2022· preprint· en· W4221044326 sur OpenAlexafffundabout
Authors presented in alphabetical order, Eric J. Arts, R. Stephen Brown, David Bulir, Trevor C. Charles, Christopher T. DeGroot, Robert Delatolla, Jean‐Paul Desaulniers, Elizabeth A. Edwards, Meghan Fuzzen, Kimberley Gilbride, Jodi Gilchrist, Lawrence Goodridge, Tyson E. Graber, Marc Habash, Peter Jüni, Andrea E. Kirkwood, James Knockleby, Christopher J. Kyle, Chrystal Landgraff, Chand S. Mangat, Douglas G. Manuel, R. Michael L. McKay, Edgard M. Mejia, Aleksandra M. Mloszewska, Banu Örmeci, Claire Oswald, Sarah Jane Payne, Hui Peng, Shelley Peterson, Art F. Y. Poon, Mark R. Servos, Denina Simmons, Jianxian Sun, Minqing Ivy Yang, Gustavo Ybazeta

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensUniversity of WindsorTrent UniversityOntario Tech UniversityUniversity of GuelphHealth Sciences NorthCarleton UniversityOttawa HospitalToronto Metropolitan UniversityWestern UniversityUniversity of TorontoChildren's Hospital of Eastern OntarioPublic Health Agency of CanadaUniversity of OttawaUniversity of WaterlooMcMaster UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHealth CanadaMinistère de l’Environnement, de la Protection de la nature et des ParcsGovernment of CanadaOntario GenomicsGenome Canada
Mots-clésWastewaterEpidemiologyEpidemiological surveillanceEnvironmental healthEnvironmental scienceGeographyBusinessEnvironmental planningEnvironmental engineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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