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Enregistrement W4221044775 · doi:10.1016/j.psj.2022.101768

In pursuit of a better broiler: walking ability and incidence of contact dermatitis in conventional and slower growing strains of broiler chickens

2022· article· en· W4221044775 sur OpenAlexafffund
Midian Nascimento dos Santos, Tina M. Widowski, Elijah G. Kiarie, Michele T. Guerin, A. Michelle Edwards, Stephanie Torrey

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Agri-Food Innovation AllianceCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésBroilerLitterAnimal scienceIncidence (geometry)Randomized block designFeatherBiologyVeterinary medicineMedicineMathematicsEcologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the mobility, incidence, and severity of contact dermatitis and litter moisture content were assessed in 14 strains of broiler chickens differing in growth rate. The strains encompassed 2 conventional (CONV; ADG0-48 > 60 g/d) and 12 slower growing (SG) strains categorized as FAST (ADG0-62 = 53-55 g/d), MOD (ADG0-62 = 50-51 g/d), and SLOW (ADG0-62 < 50 g/d), with 4 strains in each category. A total of 7,216 mixed-sex birds were equally allocated into 164 pens (44 birds/pen; 30 kg/m2) in a randomized incomplete block design, with each strain represented in 8 to 12 pens over 2–3 trials. From each pen, 4 to 6 birds were tested in the latency-to-lie (LTL) and group obstacle tests 1 wk prior to the birds reaching 2 target weights (TWs) of approximately 2.1 kg (TW1: 34 d for CONV and 48 d for SG strains) and 3.2 kg (TW2: 48 d for CONV and 62 d for SG strains). The incidence of footpad dermatitis (FPD) and hock burns (HB) were evaluated a day prior to each TW. Litter moisture content was determined biweekly from d 14 to d 56. At TW1, CONV and SLOW had longer LTL than FAST birds. At TW2, CONV, MOD, and FAST birds had similar LTL. At both TWs, CONV birds were lighter than FAST birds in the group obstacle test, yet their number of obstacle crossings was similar. At TW1, CONV birds had greater incidence of FPD than FAST and MOD, while at TW2, CONV birds had greater incidence than the other categories. The incidence of HB in CONV and MOD was greater than SLOW birds at TW1, while at TW2, the incidence of HB was greater in CONV and FAST birds vs. MOD and SLOW birds. Litter moisture content was high in all categories from d 28 onward. Our results indicate that both BW and growth rate influence leg strength and walking ability, whereas the overall high litter moisture content and to a lesser extent growth rate influenced the incidence of contact dermatitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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