Stepping in time: Alpha‐mu and beta oscillations during a walking synchronization task
Notice bibliographique
Résumé
Interpersonal behavioral synchrony is defined as the temporal coordination of action between two or more individuals. Humans tend to synchronize their movements during repetitive movement tasks such as walking. Mobile EEG technology now allows us to examine how this happens during gait. 18 participants equipped with foot accelerometers and mobile EEG walked with an experimenter in three conditions: With their view of the experimenter blocked, walking naturally, and trying to synchronize their steps with the experimenter. The experimenter walked following a headphone metronome to keep their steps consistent for all conditions. Step behavior and synchronization between the experimenter and participant were compared between conditions. Additionally, event-related spectral perturbations (ERSPs) were time-warped to the gait cycle in order to analyze alpha-mu (7.5-12.5 Hz) and beta (16-32 Hz) rhythms over the whole gait cycle. Step synchronization was significantly higher in the synchrony condition than in the natural condition. Likewise regarding ERSPs, right parietal channel (C4, C6, CP4, CP6) alpha-mu and central channel (C1, Cz, C2) beta power were suppressed from baseline in the walking synchrony condition compared to the natural walking condition. The natural and blocked conditions were not found to be significantly different in behavioral or spectral comparisons. Our results are compatible with the view that intentional synchronization employs systems associated with social interaction as well as the central motor system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».