Toward an atlas of Salish Sea biodiversity: the flora and fauna of Galiano Island, British Columbia, Canada. Part I. Marine zoology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Based on records dating from 1859 to 2021, we provide an overview of the marine animal diversity reported for Galiano Island, British Columbia, Canada. More than 650 taxa are represented by 20,000 species occurrence records in this curated dataset, which includes dive records documented through the Pacific Marine Life Surveys, museum voucher specimens, ecological data and crowd-sourced observations from the BC Cetacean Sightings Network and iNaturalist. New information: We describe Galiano Island's marine animal diversity in relation to the Salish Sea's overall biodiversity and quantify the proportional contributions of different types of sampling effort to our current local knowledge. Overviews are provided for each taxonomic group in a format intended to be accessible to amateur naturalists interested in furthering research into the region's marine biodiversity. In summary, we find that the Pacific Marine Life Surveys, a regional community science diving initiative, account for 60% of novel records reported for Galiano Island. Voucher specimens account for 19% and crowd-sourced biodiversity data 18% of novel records, respectively, with the remaining 3% of reports coming from other sources. These findings shed light on the complementarity of different types of sampling effort and demonstrate the potential for community science to contribute to the global biodiversity research community. We present a biodiversity informatics framework that is designed to enable these practices by supporting collaboration among researchers and communities in the collection, curation and dissemination of biodiversity data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle