Long-term destabilization of retrogressive thaw slumps (Herschel Island, Yukon, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Retrogressive thaw slumps (RTS) are a common thermokarst landform along Arctic coastlines and provide a large amount of material containing organic carbon to the nearshore zone. The number of RTS has strongly increased since the last century. They are characterized by rapidly changing topographical and internal structures e.g., mud flow deposits, seawater-affected sediments or permafrost bodies and are strongly influenced by gullies. Furthermore, we hypothesize that due to thermal and mechanical disturbance, large RTS preferentially develop a polycyclic behavior. To reveal the inner structures of the RTS several electrical resistivity tomography (ERT) transects were carried out in 2011, 2012, and 2019 on the biggest RTS on Herschel Island (Qikiqtaruk, YT, Canada), a highly active and well-monitored study area. 2D ERT transects were conducted crossing the RTS longitudinal and transversal, always reaching the undisturbed tundra. Parallel to the shoreline, and crossing the main gully draining the slump, we applied 3D ERT which was first measured in 2012 and repeated in 2019. The ERT data was calibrated in the field using frost probing to detect the unfrozen-frozen transition and with bulk sediment resistivity versus temperature curves measured on samples in the laboratory. The strong thermal and topographical disturbances by gullies developing into large erosional features like RTS, lead to long recovery rates for disturbed permafrost, probably taking more than decades. In this study we demonstrate that ERT can be used to determine long-lasting thermal and mechanical disturbances. We show that they are both likely to prime the sensitivity of RTS to a polycyclic reactivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».