Serum and Synovial Fluid Levels of Interleukin-17A in Primary Knee Osteoarthritis Patients: Correlations With Functional Status, Pain, and Disease Severity
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aims to assess the serum and synovial fluid (SF) levels of interleukin (IL)-17A in primary knee osteoarthritis (KOA) patients and to study their correlations with functional status, pain, and disease severity. Patients and methods: This cross-sectional study was conducted between December 2017 and March 2018 and it included 70 patients (46 males, 24 females; mean age 57.3±10.0 years; range 34 to 76 years) with primary KOA and 30 age-, sex-, and body mass index-matched healthy individuals (20 males, 10 females; mean age 53.3±10.3 years; range, 35 to 70 years). Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index (WOMAC), visual analog scale (VAS), Lequesne index, and Kellgren and Lawrence (KL) grading scale were used for assessment of the disease. IL-17A levels were measured in the serum for patients and healthy controls, and in SF for patients only using an enzyme-linked immunosorbent assay. Results: Serum levels of IL-17A were significantly higher in KOA patients than controls (p=0.04). A positive correlation was found between serum and SF IL-17A levels. Serum and SF IL-17A levels had positive correlations with VAS, WOMAC pain score, Lequesne pain score, WOMAC function score, and Lequesne index. SF IL-17A levels had strong positive correlations with radiographic severity (KL grade) and duration of OA. Conclusion: Higher IL-17A levels in primary KOA patients were significantly associated with longer disease duration, higher pain scores, worse quality of life, extreme disability, and advanced structural damage. Therapeutics that target IL-17A warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».