The Association Between Adverse Childhood Experiences and Late-Life Cognition: A Systematic Review of Cross-Sectional and Case-Control Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Adverse childhood experiences (ACEs) are a recognized risk factor for unfavorable health outcomes. No prior systematic review has explored the association between ACEs and cognition in late life, a critical period for cognitive fluctuation. The objective of this review is to address the following research question: What is the association between ACEs and late-life cognition? RESEARCH DESIGN AND METHODS: Articles were obtained from PubMed, PsycINFO, and Scopus. The last search was performed in May 2021. Eligible articles examined the association between exposure to at least 1 ACE and the outcome of late-life cognition, measured either by cognitive testing or the presence/absence of a neurocognitive disorder. Data were synthesized narratively using the synthesis without meta-analysis guidelines, and the risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and Adapted NOS. RESULTS: Twenty articles representing 18 unique studies were included in the narrative synthesis. Associations with lower late-life cognition were reported for: childhood maternal death, parental divorce, physical neglect, emotional neglect, physical abuse, and combinations of ACEs. However, most results were statistically nonsignificant, and many were unlikely to be clinically important. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: We found an association between ACEs and late-life cognition. However, the direction and magnitude of association varied between and within types of ACEs and measures of cognitive function. Most included articles had a moderate risk of bias. This review is the first attempt to synthesize the literature on this topic and it outlines the next steps to improve the evidence base in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».