What is the empirical basis for converting banded ordinal data on numbers of sex partners among MSM into a continuous scale level variable? A secondary analysis of 13 surveys across 17 countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To provide empirically based guidance for substituting partner number categories in large MSM surveys with mean numbers of sexual and condomless anal intercourse (CAI) partners in a secondary analysis of survey data. METHODS: We collated data on numbers of sexual and CAI partners reported in a continuous scale (write-in number) in thirteen MSM surveys on sexual health and behaviour across 17 countries. Pooled descriptive statistics for the number of sexual and CAI partners during the last twelve (N = 55,180) and 6 months (N = 31,759) were calculated for two sets of categories commonly used in reporting numbers of sexual partners in sexual behaviour surveys. RESULTS: The pooled mean number of partners in the previous 12 months for the total sample was 15.8 partners (SD = 36.6), while the median number of partners was 5 (IQR = 2-15). Means for number of partners in the previous 12 months for the first set of categories were: 16.4 for 11-20 partners (SD = 3.3); 27.8 for 21-30 (SD = 2.8); 38.6 for 31-40 (SD = 2.4); 49.6 for 41-50 (SD = 1.5); and 128.2 for 'more than 50' (SD = 98.1). Alternative upper cut-offs: 43.4 for 'more than 10' (SD = 57.7); 65.3 for 'more than 20' (SD = 70.3). Self-reported partner numbers for both time frames consistently exceeded 200 or 300. While there was substantial variation of overall means across surveys, the means for all chosen categories were very similar. Partner numbers above nine mainly clustered at multiples of tens, regardless of the selected time frame. The overall means for CAI partners were lower than those for sexual partners; however, such difference was completely absent from all categories beyond ten sexual and CAI partners. CONCLUSIONS: Clustering of reported partner numbers confirm common MSM sexual behaviour surveys' questionnaire piloting feedback indicating that responses to numbers of sexual partners beyond 10 are best guesses rather than precise counts, but large partner numbers above typical upper cut-offs are common.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,232 | 0,439 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».