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Enregistrement W4221047962 · doi:10.1016/j.ijheh.2022.113962

Proximity and density of unconventional natural gas wells and mental illness and substance use among pregnant individuals: An exploratory study in Canada

2022· article· en· W4221047962 sur OpenAlex
Amira Aker, Kristina W. Whitworth, Delphine Bosson-Rieutort, Gilles Wendling, Ibrahim Ahmed, Marc-André Verner, Anita C. Benoit, Élyse Caron-Beaudoin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hygiene and Environmental Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal HealthCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversity of TorontoWomen's College HospitalMcMaster UniversityInstitut National d'Excellence en Santé et en Services SociauxUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchFonds de recherche du Québec
Mots-clésEnvironmental healthSubstance useMental illnessNatural gasMedicinePsychiatryMental healthEngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hydraulic fracturing (fracking) is a method used to extract unconventional natural gas (UNG). Living near UNG operations has been associated with various health outcomes, but few have explored the association between UNG and mental health and substance use. Our objective was to evaluate the association between metrics of residential UNG well density/proximity and mental illness and substance use among pregnant individuals in Northeastern British Columbia, Canada. METHODS: Individuals who gave birth at the Fort St John hospital between December 30, 2006 and December 29, 2016 (n = 6278) were included in the study. Exposure was determined using inverse distance weighting (IDW) to calculate the density and proximity of UNG wells to the postal code centroid ofindividual's residential address at delivery. Four exposure metrics, categorized by quartiles, were calculated based on 50, 10, 5 and 2.5 km buffer zones around each postal code centroid. Logistic regression was used to separately evaluate associations between IDW quartiles of each metric and diagnosis of depression and anxiety prior to or during pregnancy, and self-reported substance use during pregnancy, controlling for relevant and available confounders. RESULTS: The second and third quartile (Q) of the 10 km IDW were associated with greater odds of depression (Q2: adjusted (aOR) 1.30, 95% (confidence interval) CI 1.03-1.64; Q3: aOR 1.35, 95% CI 1.07-1.70) compared to the first quartile, but not the fourth. Using the 5 km IDW, we observed a suggestive positive association with depression in the second and third quartile (aOR Q2: 1.21, 95% CI 0.96-1.53; aOR Q3: 1.24, 95% CI 0.98-1.57) compared to the first quartile. No statistically significant association was observed using the 2.5 km IDW exposure metric. CONCLUSION: We observed some evidence of greater odds of mental illness prior to or during pregnancy, and substance use during pregnancy in pregnant individuals living in postal codes with increased UNG well density/proximity, although associations were not observed in smaller buffer zones. This study adds to the growing literature on the adverse health outcomes surrounding living in proximity to UNG operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle