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Enregistrement W4221048146 · doi:10.1029/2022ja030294

Resonance Maps for 3D Alfvén Waves in a Compressed Dipole Field

2022· article· en· W4221048146 sur OpenAlexfundno aff
Andrew N. Wright, A. W. Degeling, Tom Elsden

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaLeverhulme TrustScience and Technology Facilities CouncilUniversity of GlasgowUniversity of Alberta
Mots-clésPhysicsResonance (particle physics)DipoleMagnetic fieldField (mathematics)Magnetic dipoleComputational physicsClassical mechanicsMathematicsAtomic physicsQuantum mechanicsPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Resonance Maps depict the possible locations and polarizations of resonant Alfvén waves (Field Line Resonances – FLRs) for a given equilibrium and driving frequency. Previously the use of Resonance Maps has been developed for gaining insight into the behavior of Alfvén waves in basic potential magnetic fields that allow the use of an orthogonal field aligned coordinate system. In more general magnetic fields these coordinates do not exist. In this paper we explore the application of Resonance Maps to such equilibria. A number of simulations of resonant Alfvén waves are presented and interpreted using the Maps. We find that Resonance Maps remain useful when some of the constructions used previously are generalised to accommodate the properties of more general magnetic fields. For example, Resonance Maps are able to predict the location and polarisation of Alfvén waves which are driven strongly by fast mode waves using a “tangential alignment condition”. Unusual properties, such as Alfvén waves crossing flux surfaces persist in the more general magnetic fields we consider.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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