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Enregistrement W4221048578 · doi:10.1093/jas/skac101

Oversupplying metabolizable protein during late gestation to beef cattle does not influence ante- or postpartum glucose-insulin kinetics but does affect prepartum insulin resistance indices and colostrum insulin content

2022· article· en· W4221048578 sur OpenAlexaff
Koryn S Hare, G.B. Penner, M.A. Steele, Katharine M Wood

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulinInsulin resistanceInternal medicineEndocrinologyColostrumLactationQuantitative insulin sensitivity check indexGestationIce calvingBiologyAnimal scienceMedicinePregnancyInsulin sensitivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to evaluate whether oversupplying metabolizable protein (MP) during late gestation influences glucose and insulin concentrations, and insulin resistance (IR) in late gestation and early lactation. Crossbred Hereford, first-lactation heifers were individually fed diets to supply 133% (HMP, n = 11) or 100% (CON, n = 10) of their predicted MP requirements for 55 ± 4 d (mean ± SD) prior to calving. All heifers received a common lactation ration formulated to meet postpartum requirements (103% MP and 126% ME). After feed was withheld for 12 h, cattle underwent an intravenous glucose tolerance test (IVGTT) on days -6.7 ± 0.9 and 14.3 ± 0.4 by infusing a 50% dextrose solution (1.36 g glucose/kg BW0.75) through a jugular catheter with plasma collected at -10, 0 (immediately after infusion), 5, 10, 15, 20, 25, 30, 45, 60, 75, 90, and 120 min, respective to the infusion. Glucose and insulin concentrations were assessed. Insulin resistance indices (homeostasis model of insulin resistance [HOMA-IR], quantitative insulin sensitivity check index [QUICKI], revised quantitative insulin sensitivity check index [RQUICK], and RQUICKI incorporating serum beta-hydroxybutyrate concentrations [RQUICKIBHB]) were calculated from measurements of serum non-esterified fatty acids and beta-hydroxybutyrate and plasma glucose and insulin concentrations on days -34 ± 4, -15 ± 4, 7 ± 1, 28 ± 3, 70 ± 3, and 112 ± 3. Colostrum samples were collected within an hour of calving (prior to suckling) and analyzed for insulin concentration. Data were analyzed as a randomized block design using the PROC GLIMMIX of SAS, accounting for repeated measurements when necessary. Baseline (-10 min) plasma glucose and insulin concentrations were elevated (P ≤ 0.038) for HMP heifers during the antepartum IVGTT, but not (P ≥ 0.25) during the postpartum IVGTT. Plasma glucose and insulin concentrations throughout the antepartum or postpartum IVGTT did not differ (P ≥ 0.18) by prepartum treatment, nor did other glucose and insulin IVGTT parameters (i.e., max concentration and time to reach max concentration, nadir values, clearance rates and half-lives, area-under-the-curve, and insulin sensitivity index; P ≥ 0.20). Antepartum IVGTT IR indices indicated that HMP heifers were more (P ≤ 0.011) IR than their counterparts. Similarly, the prepartum HOMA-IR was greater (P = 0.033) for HMP heifers, suggesting increased IR. Postpartum IR indices did not (P ≥ 0.25) indicate that prepartum MP consumption impacted postpartum IR. Colostrum insulin concentration was increased (P = 0.004) by nearly 2-fold for HMP relative to CON heifers. These data demonstrate that prepartum MP overfeeding alters baseline glucose-insulin concentrations in late-pregnant beef heifers and increases colostrum insulin content without having carry-over effects on postpartum glucose-insulin concentrations and IR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
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Résumé présentoui

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