First Year Student Pharmacists’ Views on the Opioid Epidemic
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine first-year student pharmacists’ views on the opioid epidemic. Methods First-year pharmacy students were asked to complete an online survey to assess their views and opinions on the current opioid crisis using Likert-scale type questions. Results Forty-four pharmacy students were surveyed, and all participants completed survey questions, 100% response rate. Majority of participants were female (N=34, 77.3%), with more than half of participants falling in the age range of 18-24 (N=25, 56.8%). Geographically, most of the participants home residences are in other states out of the DC, Maryland, Virginia (N=25, 56.9%). In addition, majority of participants worked before starting pharmacy school (N=42, 95.5%) and a majority had a pharmacy and healthrelated occupations before pharmacy school (N=36; 81.9%). Most study participants reported an annual income of less than $10,000 (N=17, 38.6%) and obtained a bachelor’s degree (N=26, 59.1%). Majority of participants strongly agree that the opioid epidemic is becoming a severe crisis for society (N=42; 95.5%) and that opioid should be readily available when it is medically necessary to people (N=27; 61.4%). When asked if they know anyone personally who suffers from the opioid crisis, over three-quarter (N=34; 77.3%) said no. However, over two-third (N=29; 65.9%) of participants said that they have taken opioids in the past themselves to relieve pain. Although, almost all of them strongly agree that prescription opioids are addictive (N=42; 95.5.%); about eighty percent (N=35; 79.5%) agree that taking opioids is an effective way to alleviate severe pain. Conclusion Our results indicate that pharmacy students perceive the opioid epidemic as a crisis and despite their views that opioids are addictive and knowing someone who suffers from opioid use disorder, they believe opioids are a clinically effective way to alleviate pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».