Personal recovery in the postdischarge period for individuals with schizophrenia spectrum diagnoses: The role of community integration and social support.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The experience of personal recovery from mental health has been theorized to occur through several pathways. CHIME is a seminal theoretical framework of personal recovery that is widely endorsed by the existing literature. Few studies have examined the utility of the CHIME framework with those experiencing acute challenges in their engagement in the recovery process. The purpose of the present study was to examine part of the CHIME framework for individuals with schizophrenia spectrum diagnoses in the period immediately following hospitalization. Specifically, the impact of social support and community integration on personal recovery was examined. METHODS: = 72) postdischarge from a psychiatric hospital. Hierarchical regression and mediation analyses were conducted to assess the relationship between social support, community integration, and 1-month and 6-month personal recovery. RESULTS: Hierarchical regression analysis indicated that community integration and social support significantly predicted personal recovery. Mediation analyses indicated social support partially accounts for the relationship between community integration and personal recovery at 1- and 6-months postdischarge, providing evidence for social support as a mechanism of personal recovery during this time. CONCLUSION AND IMPLICATIONS FOR PRACTICE: This quantitative investigation of CHIME highlights the mechanism of social support for individuals who are experiencing acute challenges in their recovery. These findings point to the need for interventions that enhance community integration and social support postdischarge. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».