Preclinical Evaluation of BMP-9-Treated Human Bone-like Substitutes for Alveolar Ridge Preservation following Tooth Extraction
Notice bibliographique
Résumé
The success of dental implant treatment after tooth extraction is generally maximized by preserving the alveolar ridge using cell-free biomaterials. However, these treatments can be associated with inflammatory reactions, leading to additional bone volume loss hampering dental implant positioning. Our group developed a self-assembled bone-like substitute constituted of osteogenically induced human adipose-derived stromal/stem cells (hASCs). We hypothesized that a bone morphogenetic protein (BMP) supplementation could improve the in vitro osteogenic potential of the bone-like substitute, which would subsequently translate into enhanced alveolar bone healing after tooth extraction. ASCs displayed a better osteogenic response to BMP-9 than to BMP-2 in monolayer cell culture, as shown by higher transcript levels of the osteogenic markers RUNX2, osterix (OSX/SP7), and alkaline phosphatase after three and six days of treatment. Interestingly, BMP-9 treatment significantly increased OSX transcripts and alkaline phosphatase activity, as well as pro-angiogenic angiopoietin-1 gene expression, in engineered bone-like substitutes after 21 days of culture. Alveolar bone healing was investigated after molar extraction in nude rats. Microcomputed tomography and histological evaluations revealed similar, or even superior, global alveolar bone preservation when defects were filled with BMP-9-treated bone-like substitutes for ten weeks compared to a clinical-grade biomaterial, with adequate gingival re-epithelialization in the absence of resorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».