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Enregistrement W4221049345 · doi:10.14207/ejsd.2022.v11n1p147

Marketing Activities of Extractive Industry Enterprises in Ukraine in Overcoming the Consequences of the Corona Crisis

2022· article· en· W4221049345 sur OpenAlexaboutno aff
Alona Tanasiichuk, Svitlana Kovalchuk, Vitalii Nianko, Руслан БОЙКО, Sergii Drazhnitsya, Yuliia Holovchuk

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Sustainable Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBusiness and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianBusinessConvergence (economics)AttractivenessEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study evaluated the state of international activities of extractive industry enterprises of Ukraine in the conditions of overcoming the consequences of corona crisis. The system of indicators to assess the effectiveness of their marketing activities in conditions caused by the pandemic coronavirus COVID-19 was developed. The evaluation system proposed in the study includes the analysis of indicators of production volume of the main types of extractive industry products, the dynamics of kaolin mining volumes in Ukraine and the dynamics of sales volumes of extractive industry products by Ukrainian enterprises on international markets. Also the structure of sales volumes of extractive industry products by Ukrainian enterprises on international markets was determined. An important stage of the proposed research methodology is the assessment of indicators of convergence of international markets in the conditions of overcoming the consequences of corona crisis. In the process of the study a comprehensive assessment of the convergence of Ukrainian enterprises of extractive industry in the conditions of overcoming the consequences of corona crisis was carried out. The approach is based on the application of ranks summation method for rating international markets by the system of dynamic indicators. The results of the study made it possible to determine the marketing attractiveness of markets of Belgium, Canada, Netherlands, Bangladesh, Hong Kong China, Pakistan for the activities of domestic enterprises of extractive industry at them, and assess their convergence. The last stage of the research was an expert assessment of convergence indicators of international markets in the conditions of overcoming the consequences of the coronocrisis. As a result of such assessment four international convergent markets were identified - Belgium, Canada, the Netherlands, Hong Kong, which demonstrate favorable conditions for doing business at them, and which indicates the existence of convergent conditions for domestic mining companies to sell the commodity group "2507 Kaolin and other kaolin clays" at the markets".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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