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Enregistrement W4221049480 · doi:10.2993/0278-0771-42.1.3

Entangled with Antlers on the Iamal Peninsula of Arctic Siberia

2022· article· en· W4221049480 sur OpenAlexaff
Tatiana Nomokonova, Robert J. Losey, Stella E. Razdymakha, Stanislav Okotetto, Andreĭ V. Plekhanov, А. В. Гусев

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnobiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésAntlerPeninsulaTundraArcticGeographyIron AgeHerdingArchaeologyEthnologyEcologyHistoryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous communities living in the Iamal-Nenets region of the Arctic Siberia incorporate reindeer antlers into various aspects of their lives, at times in remarkable ways. This is especially the case for Nenets herding families, who closely interact with domestic reindeer on a daily basis. Antlers for Nenets are not just raw materials for producing tools, but rather a part of their perceptions of time, clothing designs, gendered skills and spaces, and physical manifestations of pride. This article links current Nenets entanglements with antler to similar material practices on the Iamal Peninsula during the Iron Age. To accomplish this, we incorporate multi-generational Nenets knowledge into the analysis of modified and unmodified antler recovered during excavations of Iarte VI, an Iron Age archaeological site located on the tundra of the Iamal Peninsula. Our approach is founded upon direct engagement and collaboration with Nenets families from the Iamal region. Together, we focus on identification of reindeer age and sex through visual assessment of antler objects from Iarte VI. We also explore antler shapes and growth cycles, working qualities, and placement within and outside dwelling areas at the site. This collaborative approach sheds light on site seasonality, the ages and genders of the inhabitants of Iarte VI, and several longstanding continuities in antler practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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