PRMT5 regulates ATF4 transcript splicing and oxidative stress response
Notice bibliographique
Résumé
Protein methyltransferase 5 (PRMT5) symmetrically dimethylates arginine residues leading to regulation of transcription and splicing programs. Although PRMT5 has emerged as an attractive oncology target, the molecular determinants of PRMT5 dependency in cancer remain incompletely understood. Our transcriptomic analysis identified PRMT5 regulation of the activating transcription factor 4 (ATF4) pathway in acute myelogenous leukemia (AML). PRMT5 inhibition resulted in the expression of unstable, intron-retaining ATF4 mRNA that is detained in the nucleus. Concurrently, the decrease in the spliced cytoplasmic transcript of ATF4 led to lower levels of ATF4 protein and downregulation of ATF4 target genes. Upon loss of functional PRMT5, cells with low ATF4 displayed increased oxidative stress, growth arrest, and cellular senescence. Interestingly, leukemia cells with EVI1 oncogene overexpression demonstrated dependence on PRMT5 function. EVI1 and ATF4 regulated gene signatures were inversely correlated. We show that EVI1-high AML cells have reduced ATF4 levels, elevated baseline reactive oxygen species and increased sensitivity to PRMT5 inhibition. Thus, EVI1-high cells demonstrate dependence on PRMT5 function and regulation of oxidative stress response. Overall, our findings identify the PRMT5-ATF4 axis to be safeguarding the cellular redox balance that is especially important in high oxidative stress states, such as those that occur with EVI1 overexpression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».