Internalization and trafficking of CSPG-bound recombinant VAR2CSA lectins in cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Proteoglycans are proteins that are modified with glycosaminoglycan chains. Chondroitin sulfate proteoglycans (CSPGs) are currently being exploited as targets for drug-delivery in various cancer indications, however basic knowledge on how CSPGs are internalized in tumor cells is lacking. In this study we took advantage of a recombinant CSPG-binding lectin VAR2CSA (rVAR2) to track internalization and cell fate of CSPGs in tumor cells. We found that rVAR2 is internalized into cancer cells via multiple internalization mechanisms after initial docking on cell surface CSPGs. Regardless of the internalization pathway used, CSPG-bound rVAR2 was trafficked to the early endosomes in an energy-dependent manner but not further transported to the lysosomal compartment. Instead, internalized CSPG-bound rVAR2 proteins were secreted with exosomes to the extracellular environment in a strictly chondroitin sulfate-dependent manner. In summary, our work describes the cell fate of rVAR2 proteins in tumor cells after initial binding to CSPGs, which can be further used to inform development of rVAR2-drug conjugates and other therapeutics targeting CSPGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».