Beyond 10-Year Risk: A Cost-Effectiveness Analysis of Statins for the Primary Prevention of Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cholesterol guidelines typically prioritize primary prevention statin therapy on the basis of 10-year risk of cardiovascular disease. The advent of generic pricing may justify expansion of statin eligibility. Moreover, 10-year risk may not be the optimal approach for statin prioritization. We estimated the cost-effectiveness of expanding preventive statin eligibility and evaluated novel approaches to prioritization from a Scottish health sector perspective. METHODS: A computer simulation model predicted long-term health and cost outcomes in Scottish adults ≥40 years of age. Epidemiologic analysis was completed using the Scottish Heart Health Extended Cohort, Scottish Morbidity Records, and National Records of Scotland. A simulation cohort was constructed with data from the Scottish Health Survey 2011 and contemporary population estimates. Treatment and cost inputs were derived from published literature and health service cost data. The main outcome measure was the lifetime incremental cost-effectiveness ratio, evaluated as cost (2020 GBP) per quality-adjusted life-year (QALY) gained. Three approaches to statin prioritization were analyzed: 10-year risk scoring using the ASSIGN score, age-stratified risk thresholds to increase treatment rates in younger individuals, and absolute risk reduction (ARR)-guided therapy to increase treatment rates in individuals with elevated cholesterol levels. For each approach, 2 policies were considered: treating the same number of individuals as those with an ASSIGN score ≥20% (age-stratified risk threshold 20, ARR 20) and treating the same number of individuals as those with an ASSIGN score ≥10% (age-stratified risk threshold 10, ARR 10). RESULTS: Compared with an ASSIGN score ≥20%, reducing the risk threshold for statin initiation to 10% expanded eligibility from 804 000 (32% of adults ≥40 years of age without CVD) to 1 445 500 individuals (58%). This policy would be cost-effective (incremental cost-effectiveness ratio, £12 300/QALY [95% CI, £7690/QALY-£26 500/QALY]). Incremental to an ASSIGN score ≥20%, ARR 20 produced ≈8800 QALYs and was cost-effective (£7050/QALY [95% CI, £4560/QALY-£10 700/QALY]). Incremental to an ASSIGN score ≥10%, ARR 10 produced ≈7950 QALYs and was cost-effective (£11 700/QALY [95% CI, £9250/QALY-£16 900/QALY]). Both age-stratified risk threshold strategies were dominated (ie, more expensive and less effective than alternative treatment strategies). CONCLUSIONS: Generic pricing has rendered preventive statin therapy cost-effective for many adults. ARR-guided therapy is more effective than 10-year risk scoring and is cost-effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».