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Enregistrement W4221050847 · doi:10.1007/jhep03(2022)129

On-shell Higgsing for EFTs

2022· article· en· W4221050847 sur OpenAlexfundno aff
Reuven Balkin, Gauthier Durieux, Teppei Kitahara, Yael Shadmi, Y. Weiss

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceAzrieli FoundationIsrael Science FoundationAspen Center for PhysicsNational Science Foundation
Mots-clésMassless particlePhysicsHelicitySpinorCovariant transformationParticle physicsHiggs bosonAmplitudeTheoretical physicsQuantum electrodynamicsMathematical physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We study the on-shell version of the Higgs mechanism in effective theories (EFTs) containing particles of different spins, focusing on contact terms as a simple starting point. We derive the massive contact terms and their coefficients from the massless amplitudes of the EFT above the symmetry breaking scale, by covariantizing the massless contact terms under the massive little group. In the little-group-covariant massive-spinor formalism, this notationally amounts to bolding spinor labels. Mass-suppressed contributions to the contact-term coefficients arise from higher-point contact terms with additional soft Higgs legs. We apply this procedure to obtain massive four-point amplitudes featuring scalars, spin 1/2 fermions and vectors, in the standard-model EFT. The subleading helicity-flipped components of each massive contact term, which are dictated by little-group covariance, are associated with the residues of factorizable massless amplitudes. Extra “frozen” Higgses emitted from each leg of a massless contact term supply the additional light-like momentum component, needed to form a massive leg of the same polarization. As another application, we derive various components of massive three-point amplitudes from massless amplitudes with up to three additional Higgses, in a standard-model-like toy model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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