Macrophage-produced VEGFC is induced by efferocytosis to ameliorate cardiac injury and inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Clearance of dying cells by efferocytosis is necessary for cardiac repair after myocardial infarction (MI). Recent reports have suggested a protective role for vascular endothelial growth factor C (VEGFC) during acute cardiac lymphangiogenesis after MI. Here, we report that defective efferocytosis by macrophages after experimental MI led to a reduction in cardiac lymphangiogenesis and Vegfc expression. Cell-intrinsic evidence for efferocytic induction of Vegfc was revealed after adding apoptotic cells to cultured primary macrophages, which subsequently triggered Vegfc transcription and VEGFC secretion. Similarly, cardiac macrophages elevated Vegfc expression levels after MI, and mice deficient for myeloid Vegfc exhibited impaired ventricular contractility, adverse tissue remodeling, and reduced lymphangiogenesis. These results were observed in mouse models of permanent coronary occlusion and clinically relevant ischemia and reperfusion. Interestingly, myeloid Vegfc deficiency also led to increases in acute infarct size, prior to the amplitude of the acute cardiac lymphangiogenesis response. RNA-Seq and cardiac flow cytometry revealed that myeloid Vegfc deficiency was also characterized by a defective inflammatory response, and macrophage-produced VEGFC was directly effective at suppressing proinflammatory macrophage activation. Taken together, our findings indicate that cardiac macrophages promote healing through the promotion of myocardial lymphangiogenesis and the suppression of inflammatory cytokines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».