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Enregistrement W4221051929 · doi:10.5194/egusphere-egu22-8978

Effects of Warming, Wildfire, and Permafrost Thaw on Carbon Dioxide Fluxes from Boreal Peat Landscapes in northwestern Canada

2022· preprint· en· W4221051929 sur OpenAlexaffabout
Christopher Schulze, David Olefeldt, Craig A. Emmerton, Lorna I. Harris, Natascha Kljun, L. Chasmer, Chris Hopkinson, Matteo Detto, Manuel Helbig, Gabriel Hould Gosselin, Oliver Sonnentag

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensDalhousie UniversityGovernment of AlbertaCenter for Northern StudiesUniversity of LethbridgeUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermokarstPermafrostPeatEnvironmental scienceTaigaBorealWetlandEcosystem respirationClimate changeEcosystemHydrology (agriculture)Primary productionGlobal warmingPhysical geographyEcologyAtmospheric sciencesForestryGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Taiga Plains ecozone in northwestern Canada is characterized by vast peat landscapes consisting of both mostly tree-less, permafrost-free and forested, permafrost-affected peat landscapes. In response to warming due to ongoing climate change, more frequent and severe wildfires and rapid permafrost thaw affect landscape composition, structure and functioning, whereas more and more ice-rich permafrost peat plateaus transform into water-saturated thermokarst wetlands or lakes. Collectively, these three agents of change, namely warming, wildfire, and thermokarst, could turn these boreal peat landscape from atmospheric carbon and nitrogen sinks into sources with potentially positive climate system feedbacks. We studied net ecosystem exchange (NEE) and its two component fluxes, i.e., gross primary productivity (GPP) and ecosystem respiration (ER), from three sites with five eddy covariance towers near the southern limit of permafrost in western Canada. Around the southernmost site Lutose, both footprint areas around the two towers have completely burned in wildfires in 2007 and 2019, respectively. We hypothesized that these two subsites would act as net CO2 sources, because of the recent disturbance history. This has been confirmed by preliminary results. The two other sites mainly differed in permafrost extent, ranging from sporadic (Scotty Creek) to discontinuous (Smith Creek), and in peat plateau-to-wetland ratio and corresponding forest cover (Scotty Creek < Smith Creek). Between the two sites Scotty Creek and Smith Creek, we hypothesized that the overall landscape GPP and ER will be higher at Scotty Creek compared to the northernmost site Smith Creek, due to both more abundant thermokarst wetlands and higher GPP and ER of the peat plateau areas at this more southern site. We further hypothesized that the effects of warming on GPP are greater than on ER and thus that the warmer Scotty Creek site is a greater net CO2 sink. Contrary to expectations, preliminary results have shown that there is no difference in NEE between Scotty Creek and Smith Creek, whereas both, the overall landscape GPP and ER, are actually higher at Smith Creek. To identify differences in the NEE, GPP, and ER between their peat plateaus and thermokarst wetlands, respectively, we move forward by applying footprint analyses for Smith Creek and Scotty Creek. Through these analyses we will be able to shed light on how each of the drivers, i.e., warming, wildfire, and thermokarst, alters magnitude and direction in greenhouse gas fluxes from rapidly thawing boreal peat landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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