Assessment of persistent antimicrobial and anti-biofilm activity of p-HEMA hydrogel loaded with rifampicin and cefixime
Notice bibliographique
Résumé
Catheter-associated urinary tract infections (CAUTIs) are nosocomial infections causing more than one million hospital cases annually. The progress of CAUTIs leads to severe health complications. Infections result in blockage of the medical device due to biofilm formation, which necessitates the replacement of the device. The objective of this study is to improve urological biomaterials to minimize microbial growth and reduce the incidence of CAUTIs. Challenges from mixed biofilm are crucial and need to be addressed in the development of new coating materials. Herein, an investigation highlighted the reduction of mixed biofilm overgrowth and attachment tendency on poly-2-hydroxyethyl methacrylate (p-HEMA) surface by loading the hydrogel with rifampicin (RIF), cefixime trihydrate (CFX), and combined ratios of RIF and CFX. Mixed biofilm-formation ability in (3:1) RIF: CFX-loading p-HEMA (F6) surface showed best tendency to resist form biofilm. Persistent antimicrobial activity increased in p-HEMA loaded with combined ratios of RIF and CFX surface compared to p-HEMA alone, antimicrobial activity lasted for 8 days. All fabricated films exhibited %cell viability higher than 75% on HEK 293 cells. The addition of RIF and CFX may improve the duration of urological device employment before replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».