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Enregistrement W4221052249 · doi:10.1021/acsnano.2c00048

Treatment of Wound Infections in a Mouse Model Using Zn <sup>2+</sup> -Releasing Phage Bound to Gold Nanorods

2022· article· en· W4221052249 sur OpenAlexafffund
Huan Peng, Daniele Rossetto, Sheref S. Mansy, Maria C. Jordan, Kenneth P. Roos, Irene A. Chen

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCalifornia NanoSystems InstituteNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDivision of ChemistryCamille and Henry Dreyfus FoundationSimons FoundationNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésPhage therapyAntibioticsAntimicrobialMicrobiologyPseudomonas aeruginosaIn vivoPhotothermal therapyNanomaterialsBacteriophageAntibiotic resistanceBacteriaMaterials scienceChemistryBiologyNanotechnologyEscherichia coliBiotechnologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

strain resistant to polymyxins, a last-line antibiotic therapy. Unlike these antibiotics, the phage-nanomaterial showed no detectable toxicity or systemic effects in mice, consistent with the short duration and localized nature of phage-nanomaterial treatment. Our results demonstrate that phage therapy controlled by inorganic nanomaterials can be a safe and effective antimicrobial strategy in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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