Quality of mobility measures among individuals with acquired brain injury: an umbrella review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: While several mobility measures exist, there is large variability across measures in how mobility is conceptualized, the source of information and the measurement properties making it challenging to select relevant mobility measures for individuals with acquired brain injury (ABI). Therefore, the objective was to conduct a comprehensive synthesis of existing evidence on the measurement properties, the interpretability and the feasibility of mobility measures from various sources of information (patients, clinicians, technology) using an umbrella review of published systematic reviews among individuals with ABI. METHODS: Ovid MEDLINE, CINHAL, Cochrane Library and EMBASE electronic databases were searched from 2000 to March 2020. Two independent reviewers appraised the methodological quality of the systematic reviews using the Joanna Briggs Institute critical appraisal checklist. Measurement properties and quality of evidence were applied according to COnsensus-based Standards for the Selection of Health Measurement Instrument (COSMIN) guidelines. Mobility measures were categorized using international standards with the international classification of functioning, disability and health (ICF). RESULTS: Thirty-five systematic reviews were included covering 147 mobility measures, of which 85% were mapped to the ICF Activity and Participation component. Results showed an acceptable overall "sufficient" rating for reliability, construct validity and responsiveness for 132 (90%), 127 (86%) and 76 (52%) of the measures, respectively; however, among these measures, ≤ 25% of the methods for evaluating these properties were rated as 'high' quality of evidence. Also, there was limited information that supports measure feasibility and scoring interpretability. CONCLUSIONS: Future systematic reviews should report measures' content validity to support the use of the measure in clinical care and research. More evaluations of the minimal important difference and floor and ceiling effects are needed to help guide clinical interpretation. REGISTRATION INFORMATION: International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO); ID: CRD42018100068.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,342 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».