Enregistrement W4221053205 · doi:10.1038/s41374-022-00750-6

USCAP 2022 Abstracts: Dermatopathology (292-340)

2022· article· en· W4221053205 sur OpenAlexaff

Rhonda Yantiss Chair, Kristin Jensen Chair, Cme Subcommittee, Laura C. Collins, Yuri Fedoriw, Ilan Weinreb, Carla Chair, Adebowale Adeniran, Kimberly H. Allison, Sarah Dry, William C. Faquin, Karen Fritchie, Jennifer Gordetsky, Levon Katsakhyan, Pathologist-In-Training Melinda, J Lerwill, M Beatriz, Susana Lopes, Julia Naso, Pathologist-In-Training Liron, Pantanowitz Carlos, Parra-Herran Rajiv, Milan Patel, Matt Quick, David J. Schaeffer, Lynette M. Sholl, Olga K. Weinberg, Maria Westerhoff, Benjamin Adam, Oyedele Adeyi, Mariam P. Alexander, Daniela Allende, Catalina Amador, Vijayalakshmi Ananthanarayanan, Tatjana Antic, Manju Aron, Roberto Barrios, Gregory Bean Govind, B Gonzalez Luis, Zabala Blanco, Michael Bonert, Alain Borczuk, Tamar Brandler, Eric Burks, Kelly J. Butnor, Sarah Calkins, Weibiao Cao, Cao Barbara, Ann Centeno, Joanna Sy, Chan Kung-Chao, Hao Chang, Chen Chen, Yunn‐Yi Chen, Sarah Chiang, Soo‐Jin Cho, Shefali Chopra, Nicole A. Cipriani, Cecilia Clement, Claudiu Cotta, Jennifer Cotter, Sonika Dahiya, Elizabeth G. Demicco, Katie Dennis, Jasreman Dhillon, Anand S. Dighe, Bojana Djordjevic, Michelle R. Downes, Charles G. Eberhart, Andrew Evans, Fang Fan, Julie C. Fanburg–Smith, Gelareh Farshid, Michael Feely, Susan Fineberg, Dennis Firchau, Gregory A. Fishbein, Agnes B. Fogo, Andrew L. Folpe, Danielle Fortuna, Billie Fyfe-Kirschner, Zeina Ghorab, Giovanna A. Giannico, Anthony J. Gill, Tamar Giorgadze, Alessio Giubellino, Carolyn Glass, Carmen Gomez‐Fernandez, Shunyou Gong, Purva Gopal, Abha Goyal, Christopher C. Griffith, Ian S. Hagemann, Gillian Leigh, Hale Suntrea, Thomas Hammer, Malini Harigopal, Kammi Henriksen, Jonas J. Heymann, Carlo Hojilla, Aaron R. Huber, Jabed Iqbal, Shilpa Jain, Vickie Y. Jo, Ivy John, Dan Jones, Ridas Juskevicius, Meghan Kapp, Nora Katabi, Francesca Khani, Joseph D. Khoury, Benjamin R. Kipp, Veronica Klepeis, Christian A. Kunder, Stefano La, Rosa Stephen, M Lagana, Keith Lai, Goo Lee, Michael Lee, Vasiliki Leventaki, Madelyn Lew, Faqian Li, Ying Li, Chieh‐Yu Lin, Mikhail Lisovsky, Lesley Lomo, Fang‐I Lu, M Chaudhari Varsha, Manucha Rachel, Angelica Mariani, Brock Aaron, Martin David, S Mcclintock, Anne Mills, Prokopios P. Argyris, Jordan A. Naumann, Kyu Young Song, Ioannis Koutlas, Reuben S. Harris, Kimon V. Argyropoulos, Kelsey Zhu, Theodore Vougiouklakis, Randie H. Kim, Konstantinos Linos, Maria Angelica Selim, Rami N. Al‐Rohil, Jennifer Crimmins, George Jour, Phyu P. Aung, Pavandeep Gill, Zongshan Lai, Varshini Vasudevaraja, Doina Ivan, Priya Nagarajan, Woo Cheal Cho, Leomar Y. Ballester, Jonathan L. Curry, Carlos A. Torres‐Cabala, Víctor G. Prieto, Ivan Doina, N S Priya, C.Y. Woo, Monica Bronte, Javier Montero, Alba Larrea, C. Alonso Cerezo, Yessica Rodriguez, Rosa Guarch, Marta Montes, Yerani Ruiz De Azúa, Gregorio Aisa, Alicia Córdoba, Grant M. Fischer, Neal I. Lindeman, Eleanor Russell‐Goldman

Notice bibliographique

RevueLaboratory Investigation · 2022

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueAutoimmune Bullous Skin Diseases

Établissements canadiensRoyal Jubilee Hospital

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésDermatopathologyBiologyMedicineDermatology

DOI10.1038/s41374-022-00750-6

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,394

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,000
Bibliométrie	0,000	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,000
Communication savante	0,000	0,000
Science ouverte	0,000	0,000
Intégrité de la recherche	0,000	0,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,001	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010

Tête enseignante GPT0,234

Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle