Spread of <i>Heterobasidion</i> genotypes in Norway spruce stands on drained peat soil in Latvia
Notice bibliographique
Résumé
According to several earlier studies, the prevalence of Heterobasidion in peat soils is generally lower compared to mineral soils. However, in some Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) stands on drained peat soils in Latvia, serious damage caused by Heterobasidion root rot has been observed. To determine the spread of Heterobasidion spp. on peat soil, we analyzed the structure of Heterobasidion genets in 20 study plots established in disease centres in 11 spruce-dominated peatland forest stands. A total of 381 standing spruce trees and 244 spruce stumps were examined for Heterobasidion infection. The fungus was isolated from 181 spruce trees (47.5%) and 43 stumps (17.6%). In total, 101 different Heterobasidion genotypes (genets) were identified (on average five genotypes per study plot). The average number of trees infected by a single Heterobasidion genotype was 2.2. Most of the genets (68.3%) had infected only one tree or stump while the rest of the genets (31.7%) had infected several trees and stumps. To the best of our knowledge, this is the first study to investigate the spread of Heterobasidion genotypes in peatland forest stands. To reduce losses caused by Heterobasidion root rot in spruce forests on drained peat soils, it is important to prevent primary spore infections as well as to avoid planting pure spruce stands with high density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».