Ticagrelor With or Without Aspirin in Chinese Patients Undergoing Percutaneous Coronary Intervention: A TWILIGHT China Substudy.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk/benefit tradeoff of dual antiplatelet therapy after percutaneous coronary intervention may vary in East Asian patients as compared with their non-East Asian counterparts. METHODS: The double-blind, placebo-controlled, randomized TWILIGHT trial (Ticagrelor With Aspirin or Alone in High-Risk Patients After Coronary Intervention) enrolled patients undergoing high-risk percutaneous coronary intervention. After 3 months of treatment with ticagrelor plus aspirin, event-free and adherent patients remained on ticagrelor and were randomly assigned to receive aspirin or placebo for 1 year. The primary end point was Bleeding Academic Research Consortium type 2, 3, or 5 bleeding; the key secondary end point was the first occurrence of death from any cause, nonfatal myocardial infarction, or nonfatal stroke. RESULTS: =0.34). There was no interaction between the region of randomization (China versus the rest of the world) and randomized treatment assignment in terms of the primary or key secondary end points. CONCLUSIONS: Ticagrelor monotherapy significantly reduced clinically relevant bleeding without increasing ischemic events as compared with ticagrelor plus aspirin in Chinese patients undergoing high-risk percutaneous coronary intervention. REGISTRATION: URL: https://www. CLINICALTRIALS: gov; Unique identifier: NCT02270242.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».