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Enregistrement W4221056494 · doi:10.1149/1945-7111/ac5ff2

Galvanic Coupling of Copper and Carbon Steel in the Presence of Bentonite Clay and Chloride

2022· article· en· W4221056494 sur OpenAlexafffundabout
Lindsay Braithwaite, Katarina Albrechtas, Dmitrij Zagidulin, Mehran Behazin, David W. Shoesmith, James J. Noël

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensNuclear Waste Management OrganizationWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNuclear Waste Management Organization
Mots-clésBentoniteCarbon steelDielectric spectroscopyMaterials scienceSlurryGalvanic corrosionGalvanic cellMetallurgyCorrosionCopperOxideElectrochemistryComposite materialChemical engineeringChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The long-term containment plan for Canada’s used nuclear fuel employs copper-coated carbon steel (CS) containers encased in compacted bentonite clay buffer boxes. In the hypothetical case of a through-coating defect, galvanic interactions between the Cu coating and the CS vessel are dependent on the conditions at the container surface. A zero-resistance ammeter was used to measure the galvanic current between Cu and CS electrodes at various area ratios in the presence of aerated 1 M NaCl and obstructive layers of bentonite slurry. The presence of bentonite resulted in an order of magnitude decrease in the corrosion rate of the steel. As shown by scanning electron microscopy (SEM) with energy dispersive X-ray (EDX) analysis and Raman spectroscopy, the extent of steel corrosion decreased significantly in the presence of bentonite slurry, favouring mild surface etching over oxide growth. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) measurements showed that the total impedance on carbon steel generally increased with bentonite layer thickness, but the total impedance on Cu plateaued when the layer exceeded 6 mm, consistent with trends in galvanic current density on carbon steel. The benign conditions produced by the bentonite slurry are attributed to the slightly alkaline pH and the hindrance of O 2 diffusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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