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Enregistrement W4221056816 · doi:10.5194/egusphere-egu22-9837

Monitoring ice-calving at the Astrolabe glacier (Antarctica) with seismological and optical satellite

2022· preprint· en· W4221056816 sur OpenAlexaff
Floriane Provost, Dimitri Zigone, Jean‐Philippe Malet, E. Le Meur, Clément Hibert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpan (engineering)GlacierLife spanEndocrinologyChemistryBiologyGeologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Better understanding the behaviour of tidewater outlet glaciers fringing marine ice sheets is of paramount importance to simulate Antarctica‘s future response to global warming. Addressing the processes underlying these glaciers dynamics (ice motion, crack propagation, basal melting, sea ice interaction, calving events, etc) is a mean of constraining their ice discharge to the sea and hence the ice sheet global mass balance. We here focus on the Astrolable glacier located in Terre Adélie (140°E, 67°S) near the Dumont d'Urville French research station. In January 2019, a large crack of around 3km length was observed in the western shore of the glacier potentially leading to a calving of ca. 28 km2.The fissure has progressively grown until November 2021 when an iceberg of 20km2 was eventually released. The location of the glacier outlet at the proximity of the Dumont D’Urville French research station is an asset to collect in-situ observations such as GNSS surveys and seismic monitoring. Satellite optical imagery also provides numerous acquisitions from the early nineties till the end of 2021 thanks to the Landsat and Sentinel-2 missions. We used two monitoring techniques: optical remote sensing and seismology to analyze changes in the activity of the glacier outlet. We computed the displacement of the ice surface with MPIC-OPT-ICE service available on the ESA Geohazards Exploitation Platform (GEP) and derived the velocity and strain rates from the archive of multispectral Sentinel-2 imagery from 2017 to the end of 2021. The images of the Landsat mission are used to map the limit of the ice front in order to retrieve the calving cycle of the Astrolabe. We observe that the ice front had significantly advanced toward the sea (4 km) since September 2016 and such an extension has not been observed in the previous years (since 2006) despite minor calving episodes. The joint analysis of the seismological data and the velocity and strain maps are discussed with the recent evolution of the glacier outlet. The strain maps show complex patterns of extension and compression areas. The number of calving events detected in the seismological dataset significantly increased during 2016-2021 in comparison with the period 2012-2016. Since the beginning of 2021, both datasets show an acceleration. The number of calving events increased exponentially from June 2021 until the rupture in November 2021 and the velocity of the ice surface accelerated from 1 m.day-1 to 4 m.day-1 in the part of the glacier that detached afterward. This calving event is the first one of this magnitude ever documented over the Astrolabe glacier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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