A mini-whole lung lavage to treat autoimmune pulmonary alveolar proteinosis (PAP)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: PAP is an ultra-rare respiratory syndrome characterized by the accumulation of surfactant within the alveoli. Whole lung lavage (WLL) is the current standard of care of PAP, however it is not a standardized procedure and the total amount of fluid used to wash each lung is still debated. Considering ICU hospitalization associated risks, a "mini-WLL" with anticipated manual clapping and reduced total infusion volume and has been proposed in our center. The aim of the study is to retrospectively analyze the efficacy of mini-WLL compared to standard WLL at the Pavia center. METHODS: 13 autoimmune PAP patients eligible for WLL were included: 7 patients were admitted to mini-WLL (9 L total infusion volume for each lung) and 6 patients underwent standard WLL (14 L of infusion volume). Functional data (VC%, FVC%, TLC%, DLCO%) and alveolar-arterial gradient values (A-aO2) were collected at the baseline and 1, 3, 6, 12, 18 months after the procedure. RESULTS: A statistically significant improvement of VC% (p = 0.013, 95%CI 3.49-30.19), FVC% (p = 0.016, 95%CI 3.37-32.09), TLC% (p = 0.001, 95%CI 7.38-30.34) was observed in the mini-WLL group in comparison with the standard WLL group, while no significant difference in DLCO% and A-aO2 mean values were reported. CONCLUSION: Mini-WLL has demonstrated higher efficacy in ameliorating lung volumes, suggesting that a lower infusion volume is sufficient to remove the surfactant accumulation and possibly allows a reduced mechanical insult of the bronchi walls and the alveoli. However, no statistically significant differences were found in terms of DLCO% and Aa-O2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».