Screening tools to identify patients with unmet palliative care needs in the emergency department: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This systematic review identified and assessed psychometric properties of the available screening tools to identify patients with unmet palliative care (PC) needs in the emergency department (ED). METHODS: A comprehensive search of electronic databases and the gray literature was conducted. Two independent reviewers completed study screening and inclusion, data extraction, and quality assessment. A descriptive summary of the results was reported using median of medians and interquartile ranges (IQRs). RESULTS: A total of 35 studies were included, involving the assessment of 14 unique screening tools. The most commonly used screening tool was the surprise question (SQ; n = 12 studies), followed by the Palliative Care and Rapid Emergency Screening (P-CaRES) tool (n = 8), and the screening for palliative and end-of-life care needs in the emergency department (SPEED) instrument (n = 4). Twelve of the included studies reported on the psychometric properties of the screening tools, of which eight of these studies assessed the performance of the SQ to predict patient mortality. Overall, the median sensitivity (63%, IQR 38%-78%) and specificity (75%, IQR 57%-84%) of the SQ to predict mortality at 1 or 12 months was moderate. While the median positive predictive value of the SQ was low (32%, IQR 16%-40%), the median negative predictive value was high (91%, IQR 88%-95%). Across the studies, the proportion of patients identified as having unmet PC based on the criteria of the screening tools ranged from 5% to 83%. CONCLUSIONS: This review identified 14 unique screening tools used to identify adult patients with unmet PC needs in the ED. One screening tool, the SQ, was found to have moderate sensitivity and specificity to accurately predict future patient mortality. Additional research is needed to better understand the clinical value of this and the other available tools prior to their widespread implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».