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Enregistrement W4221057713 · doi:10.1590/0100-6045.2022.v45n1.py

REPLY TO “DO LINGUISTIC MEANINGS MEET LINGUISTIC FORM?”

2022· article· en· W4221057713 sur OpenAlexaff
Patrick Duffley

Notice bibliographique

RevueManuscrito · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsInfinitiveVerbMeaning (existential)SyntaxObject (grammar)Representation (politics)Modal verbRelation (database)Reflexive verbSpecifierEvent (particle physics)Natural (archaeology)Semantics (computer science)Computer sciencePhilosophyHistoryEpistemologyNounNoun phrase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In reply to the claim that syntax is not taken into account in Linguistic Meaning Meets Linguistic Form, I show that local syntactic analysis has been implemented in the treatment of aspectual verbs and verbs of positive and negative recall, where the syntactic function of the -ing form as direct object of the main verb is put into relation with the main verb’s meaning as the basis for the inferences drawn concerning the temporal relation between the main verb’s event and that expressed by the complement. I argue that I have also developed new tools of syntactic analysis for the to-infinitive, demonstrating that it is not the direct object of the main verb, but rather a goal- or result-specifier, and showing how this accounts for the fact that its event is always understood to be somehow subsequent to that of the main verb. Regarding the applicability of formal semantics to natural language, I argue that the absolute priority accorded to the truth-functional dimension of language by this type of semantics leads to the artificial separation of use-conditions from truth-conditions, with the former being treated as an additional interpretational function added on to the truth-functional one. Contra the autonomous syntax claim that our desire to express meaning is to a great extent independent of the means we use to express those meanings, it is argued that how we perceive the world in our experience is influenced by our system of linguistic representation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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