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Enregistrement W4221057837 · doi:10.5409/wjcp.v11.i2.173

Epidemiology and phenotypes of diabetes in children and adolescents in non-European-origin populations in or from Western Pacific region

2022· article· en· W4221057837 sur OpenAlexaff
Steven James, Jayanthi Maniam, Pik‐to Cheung, Tatsuhiko Urakami, Julia von Oettingen, Supawadee Likitmaskul, Graham D. Ogle

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Clinical Pediatrics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)Type 1 diabetesMedicineEpidemiologyDiabetic ketoacidosisDemographyDiabetes mellitusType 2 diabetesPediatricsInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Type 1 diabetes (T1D) incidence varies substantially between countries/ territories, with most studies indicating increasing incidence. In Western Pacific region (WPR), reported rates are much lower than European-origin populations. In contrast, there are reports of substantial numbers of young people with type 2 diabetes (T2D). A deeper understanding of T1D and T2D in the WPR may illuminate factors important in pathogenesis of these conditions. Furthermore, with varying resources and funding for diabetes treatment in this region, there is a need to more clearly determine the current burden of disease and also any gaps in knowledge. AIM: To compile and summarise published epidemiologic and phenotypic data on childhood diabetes in non-European populations in and from WPR. METHODS: Research articles were systematically searched from PubMed (MEDLINE), Embase, Cochrane library, and gray literature. Primary outcome measures were incidence and prevalence, with secondary measures including phenotypic descriptions of diabetes, including diabetes type categorization, presence of diabetic ketoacidosis (DKA) at onset, autoantibody positivity, C-peptide levels, and human leucocyte antigen phenotype. Extracted data were collected using a customized template. Three hundred and thirty relevant records were identified from 16 countries/territories, with analysis conducted on 265 (80.3%) records published from the year 2000. RESULTS: T1D incidence ranged from < 1-7.3/100000 individuals/year, rates were highest in emigrant/ mixed populations and lowest in South-East Asia, with most countries/territories (71.4%) having no data since 1999. Incidence was increasing in all six countries/territories with data (annual increases 0.5%-14.2%, highest in China). Peak age-of-onset was 10-14 years, with a female case excess. Rate of DKA at onset varied from 19.3%-70%. Pancreatic autoantibodies at diagnosis were similar to European-origin populations, with glutamic acid decarboxylase-65 autoantibody frequency of 44.1%-64.5%, insulinoma-associated 2 autoantibody 43.5%-70.7%, and zinc transporter-8 autoantibody frequency 54.3% (one study). Fulminant T1D also occurs. T2D was not uncommon, with incidence in Japan and one Chinese study exceeding T1D rates. Monogenic forms also occurred in a number of countries. CONCLUSION: T1D is less common, but generally has a classic phenotype. Some countries/ territories have rapidly increasing incidence. T2D is relatively common. Registries and studies are needed to fill many information gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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