Methane and Environmental Impacts of Abandoned Oil And Gas Wells in the North American Arctic-Boreal Region
Notice bibliographique
Résumé
Arctic and Boreal regions are experiencing major natural and anthropogenic disturbances, leading to significant changes in ecosystem composition, structure and functioning in recent decades. Therefore, it is crucial to understand the main drivers of change, as well as the ecosystem impacts on natural and cultural resources, human health and the climate system. Large numbers of oil and natural gas wells are being drilled in Arctic and Boreal regions; however, the number and distribution of wells drilled in these regions over time is not well documented and understood. Moreover methane emissions and relationship with land cover and land cover change have not been analyzed. Using oil and gas well databases from provincial, territorial and state agencies in Canada and the U.S., we analyze drilled oil and gas wells throughout the study period (1984-2014) and in relation to land cover distribution and change across the Arctic-Boreal region of western North America. We find 254,998 wells, mostly located in Alberta (211,747) and British Columbia (35,012), in Arctic and Boreal regions of Canada and the U.S. We characterize the wells, based on data provided in the database, according to well production type (gas or oil and gas) and well abandonment status (active, abandoned, abandoned and plugged) and find that annual well drilling has increased from 269 to 8599 from 1984 to 2014. We estimate emissions from abandoned oil and gas wells in the study domain to be 40 – 148% of Environment and Climate Change Canada’s national estimate for methane emissions from abandoned oil and gas wells in 2018. Finally, using the annual land cover maps for 1984-2014, we find the number of drilled wells in each land cover class throughout the years. We identify significant increases in number of wells drilled between 1984-1999 and 2000-2014 in evergreen forest, sparsely vegetated and barren land cover classes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».