The Role of Technology Integration in the Development of 21st Century Skills and Competencies in Life Sciences Teaching and Learning
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Notice bibliographique
Résumé
Development of 21st century skills and competencies in teaching and learning remains a key strategic imperative. Coherent development of skills and competencies requires adoption of innovative pedagogical strategies. Technology integration can be harnessed to foster effective teaching and learning. The study examined the role of technology integration in the development of 21st century skills and competencies in Life Sciences teaching and learning. The empirical investigation adopted an explanatory sequential mixed method design and involved 15 purposively selected teachers from five South African suburban schools. The study is underpinned by social constructivism as the underlying theoretical framework. Quantitative data was collected through the administration of a survey questionnaire with the participants while qualitative data was collected through semi-structured interviews. Technology integration was perceived to promote the acquisition of 21st century skills and competencies in Life Sciences teaching and learning. In particular, the teachers indicated that technology integration facilitates the development of skills such as communication, critical thinking, collaboration, problem solving and computational thinking. In addition, technology integration was largely perceived to create exciting teaching and learning environment which fosters the enhancement of academic achievement and motivation of learners. Theoretical implications for technology-enhanced teaching and learning are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle