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Enregistrement W4221058648 · doi:10.7202/1087202ar

Re-contact Following Withdrawal of Minors from Research

2022· article· en· W4221058648 sur OpenAlexafffundvenue
Dimitri Patrinos, Bartha Maria Knoppers, Erika Kleiderman, Noriyeh Rahbari, David P. Laplante, Ashley Wazana

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Bioethics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMinor (academic)Maturity (psychological)Context (archaeology)Informed consentPsychologyParental consentSocial psychologyLawPolitical scienceMedicineDevelopmental psychologyAlternative medicineHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Re-contacting minors enrolled in research upon their reaching the age of majority or maturity to seek their autonomous consent to continue their participation is considered an ethical requirement. This issue has generally been studied in the context of minors who are actively involved in the research. However, what becomes of this issue when the minor has been withdrawn from the research or has been lost to follow-up? May researchers re-contact the minor at the age of majority or maturity under these circumstances to seek the consent of the minor to re-join the research? In this paper, we explore the ethical permissibility of recontacting minors whose participation in research has ended, once they have reached the age of majority or maturity. In particular, we identify scenarios in which the participation of a minor in a research project may end and discuss factors that can help determine such an ethical permissibility. Finally, we discuss the practical and ethical challenges of re-contact and present re-consent models that may be used by researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,124
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,287
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1240,287
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0040,012
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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