The relationship between acoustic and musical pitch processing in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Amusia is defined as a difficulty processing the tonal pitch structure of music such that an individual cannot tell the difference between notes that are in-key and out-of-key. A fine-grained pitch discrimination deficit is often observed in people with amusia. It is possible that an intervention, early in development, could mitigate amusia; however, one challenge identifying amusia early in development is that identifying in- and out-of-key notes is a metacognitive task. Given the common co-occurrence of difficulties with pitch discrimination, it would be easier to identify amusia in developing children by using a pitch change detection task. The goal of this study was to explore the behavioural and neurophysiological profiles of adolescents with poor pitch processing (Poor PP) abilities compared with those with normal pitch processing (Normal PP) abilities. Neurophysiologically, the Poor PPs exhibited a similar event-related potential (ERP) profile to adult amusics during both acoustic and musical pitch discrimination tasks. That is, early ERPs (ERAN, MMN) were similar in Poor PPs compared with Normal PPs, whereas late positivities (P300, P600) were absent in Poor PPs, but present in Normal PPs. At the same time, behavioural data revealed a double dissociation between the abilities to detect a pitch deviant in acoustic and musical context, suggesting that about a third of the children would be missed by selecting a fine-grained acoustic pitch discrimination task to identify the presence of amusia in early childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».