ASSOCIATION OF PHYSICAL ACTIVITY AND SLEEP QUALITY WITH ACADEMIC PERFORMANCE AMONG DPT STUDENTS
Notice bibliographique
Résumé
AIM AND OBJECTIVES It was to determine association of physical activity and sleep quality with academic performance among Doctor of Physical Therapy students. METHODOLOGY It was a cross sectional survey done among 230 DPT students of Riphah College of Rehabilitation, Lahore. The study was completed in 4 months. Both male and female having age range between 17 to 22 were included. Those doing their internship or part time job were excluded. Pittsburgh Sleep Quality Index was for assessing sleep quality, while physical activity was measured by Global Physical Activity Questionnaire. Chi square test was used to analyze association, while frequency tables, mean with standard deviation was used for descriptive statistics. RESULTS The results showed mean score and standard deviation 338.03+257.642 and 310.68+213.621 for high achievers and low achievers respectively, without any significant difference and correlation (p value 0.431 and 0.039). The results regarding PSQI were 11.185+6.359 and 10.041+6.316 for high achievers and low achievers respectively (p value 0.205 and 0.099). CONCLUSION The study concluded that overall there is poor sleep quality and low physical activity irrespective of academic performance or gender. There is no association in sleep quality, physical activity with academic performance in doctor of physical therapy students. KEY WORDS: Academic performances, Exercise, Physical Activity, Physical Therapy, Sleep Quality, Sleep
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».